頻譜分析和功率密度頻譜分析分別代表什麽意思?下麵小編來給大家介紹一下：
頻譜分析是針對確定信號的(因為要滿足狄利克雷條件，隨機信號無法滿足)，這樣分析才有意義。
功率譜主要是針對隨機信號，也就是你說的隨機過程。那為什麽不能分析隨機過程的頻譜?答案很簡單，因為你求不出來!因為隨機過程有若幹的樣本函數，他們不僅是很難確定的，而且是隨機的，所以即使你找到了一條樣本函數，得到了頻譜，它也是無意義的，因為它不能反映整個隨機過程的情況。
那麽為什麽用功率譜可以呢?因為統計特性是不隨時間的推移而變化的，所以隨機過程的自相關函數能夠在時域完整描述其統計特性，而自相關函數的FT變換，也就是功率譜密度是在頻域對隨機過程統計特性的完整描述。
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