機械設備振動故障診斷的關鍵
1 數據采集
機械振動數據是進行振動故障診斷的基礎與判斷依據，采集的數據量與數據的準確程度決定著故障診斷的準確性，因此振動數據采集是機械設備振動應急處理中基礎的、必不可少的環節。在振動數據的實際采集時，所用采集設備會限製采集數據的量級與數據的精度。當數據量級和數據精度的增加時，數據的總量也會呈現幾何級的增長。這不僅需要消耗極大的存儲空間，也大大增加了故障診斷係統的工作負荷。為了提高所采集振動數據的有效性，通常隻將采集設備放置在故障經常發生的關鍵部位，然後利用工業控製計算機監測係統來自動采集振動故障診斷時所需的數據。
2 數據分析
利用采集設備采集到故障振動的數據後，技術人員需要對數據進行整理、分類、綜合，采用頻譜分析等技術手段進行處理，從而實現對數據的深挖掘，為找到故障發生的原因與發生部位提供依據。
3 故障診斷
數據采集與分析的*終目標是為了實現對振動故障的診斷，故障的診斷需要對采集到的數據進行綜合判斷。將振動故障數據與故障判斷標準進行綜合分析，從而快速準確地判斷出故障的發生部位與發生原因。以較低的成本來解決機械振動故障問題，保證機械設備的正常運行，提高機械設備工作的效率。
振動故障的處理措施
在對故障進行準確的原因判斷與位置定位後，需要采取相應的處理措施來對機械設備進行科學合理的維修與維護，減少機械設備在使用過程中對機械產品生產帶來的損失。本文以旋轉設備的振動故障為例，探討了其故障判別與應急處理措施。旋轉設備的振動量主要采用振動儀進行采集獲取，將采集得到的振動量與故障判斷標準進行對比分析。如果發現振動量超過允許的標準範圍，通常可以根據振動發生部位與振動方向來推測振動的來源。例如，縱向振動量的增大，可以推測是由於聯軸器中心有誤差或者轉子的安裝存在誤差超標問題，水平振動量的增大可能是由於轉子失去平衡。遇到此問題時，需要挨個敲擊各風葉片進行檢查。如果發現風葉片有鬆動，則需要進行焊接加固。在將風扇裝入轉子軸後，還需要做動平衡實驗並配重至要求。此外，還可以通過油樣化驗、鐵普分析等手段來判斷傳動部件與軸承的磨損情況。與此同時，需加強設備的裂化傾向管理，定期檢修維護，以確保機械設備的**使用。
機械設備振動是由於機械設備反複而有規律的動作所產生的。一旦機械設備出現不正常的振動或者振動的幅度超過了允許範圍，會對機械設備的工作壽命和工作性能產生影響，嚴重的會導致機械設備零部件出現故障或者提前失效，因此必須對振動信號進行采集。根據振動信號進行故障診斷，準確判斷出故障發生的原因與故障發生部位，采取應急措施來處理機械設備不正常振動的問題，以保證機械設備的**運行。本文分析了機械設備產生振動故障的常見原因，並對振動故障診斷的流程、方法與關鍵問題進行了詳細的闡述。*後提出了一些故障處理方法，為機械行業利用振動信號診斷故障、處理故障提供了參考。
